Подписаться
Жизнь по подписке

⚡ GPU становится новой электроэнергией. Зачем покупать видеокарту, если можно покупать вычисления?

Вычисления можно получать как услугу, но цена GPU — только часть расходов. Авторская заметка о переходе от собственного оборудования к доступу к мощности.

⚡ GPU становится новой электроэнергией. Зачем покупать видеокарту, если можно покупать вычисления?

Чтобы пользоваться электричеством, мы не строим собственную электростанцию.

Нам не важно, какая именно турбина вырабатывает энергию.
Нажимаем выключатель — и получаем результат.

С вычислительными мощностями для AI постепенно происходит то же самое.

Ещё недавно логика была простой:

нужен AI → покупаем мощный сервер → устанавливаем GPU → запускаем модель.

Но современные ускорители стоят дорого, быстро сменяют поколения и требуют не только покупки оборудования, но и дата-центра, электропитания, охлаждения, сети и специалистов.

Причём дешевле они становиться пока не собираются.

Reuters сообщает, что NVIDIA предупредила крупных заказчиков о возможном повышении стоимости AI-серверов более чем на 15% из-за роста стоимости памяти.

Поэтому всё привлекательнее становится другая модель:

нужен AI → подключаем GPU Cloud → используем мощности → платим за потребление.

И рынок уже движется в эту сторону.

Компания HIVE недавно заключила пятилетний контракт примерно на $350 млн на предоставление AI Cloud. Под него будет развёрнут кластер из 2 016 NVIDIA Blackwell Ultra GPU.

IBM и Together AI также строят в IBM Cloud крупную инфраструктуру на NVIDIA B300 для работы AI-моделей.

По сути, GPU постепенно превращается из оборудования в коммунальный ресурс для цифровой экономики.

Как электричество.

Как интернет.

Как облачные серверы.

Бизнесу всё реже нужен сам GPU.

Ему нужны:

И если эта тенденция продолжится, через несколько лет вопрос:

«Какую видеокарту купить для AI?»

для бизнеса может звучать примерно так же странно, как:

«Какой генератор купить, чтобы включить свет в офисе?»

Мы всё меньше покупаем технологии.

Мы покупаем их результат как сервис.

Всё превращается в сервис.

А как считаете вы: через 5 лет компании ещё будут массово покупать собственные GPU или вычисления окончательно уйдут в облако? 👇

Источник: Telegram LifeaaS

Разобраться в оплате доступа, ресурсов и результата поможет тематический гид Life as a Service / XaaS: что мы получаем как услугу.

Оставайтесь с нами

Больше интересных материалов, инсайтов и полезных идей
в наших каналах. Жизнь по подписке — каждый день.

Хорошие
истории
всегда рядом ♡

Жизнь по подписке — рядом

Выберите удобный канал. Новые истории, полезные идеи и анонсы материалов.

TelegramНовости и анонсыMAXЖизнь по подписке