От собственных серверов к ИИ-агентам: почему бизнес всё чаще выбирает технологии как сервис

Раньше компании строили собственные серверные, покупали дорогостоящее программное обеспечение и годами поддерживали ИТ-инфраструктуру. Сегодня вычислительные мощности можно арендовать, приложения получать по подписке, а часть работы поручать искусственному интеллекту. Это не просто технологическая модернизация. Меняется сама экономика бизнеса — и то, как мы пользуемся цифровыми услугами.

Представьте авиакомпанию, которая ежедневно перевозит тысячи пассажиров. За каждым рейсом скрывается огромная цифровая система: бронирование билетов, регистрация, управление экипажами, техническое обслуживание самолётов, обработка багажа и планирование маршрутов.

Пассажир видит лишь небольшую часть этой системы — приложение, электронный билет и уведомление о времени вылета.

Но стоит цифровой инфраструктуре дать сбой, как невидимые технологии внезапно становятся главной проблемой.

Именно с такой ситуацией столкнулась гонконгская авиакомпания Cathay Pacific. Её история показывает, почему переход к облачным технологиям способен изменить не только ИТ-подразделение, но и всю бизнес-модель компании.

А спустя десять лет эта история получила неожиданное продолжение — искусственный интеллект и ИИ-агенты.

Один сбой, который изменил подход к технологиям

В 2014 году Cathay Pacific столкнулась с серьёзным ИТ-сбоем. Происшествие стало одним из поводов пересмотреть технологическую стратегию компании.

В то время корпоративная инфраструктура во многом строилась по традиционной модели: собственное оборудование, серверные помещения, приложения, тесно связанные с конкретными системами, и сложные процессы обслуживания.

Подобный подход десятилетиями считался нормой.

Компании покупали серверы с запасом мощности, заранее планировали расширение инфраструктуры и самостоятельно отвечали за значительную часть её эксплуатации.

Однако в быстро меняющемся мире такая модель стала создавать ограничения.

Если бизнесу требовалось запустить новый цифровой сервис, увеличить производительность или внедрить технологию, которой раньше не существовало, приходилось проходить целую цепочку согласований, закупок и технических работ.

Cathay Pacific начала последовательную модернизацию. Сначала приложения переносились из собственной серверной в выделенный дата-центр, а затем — в облачную инфраструктуру.

Параллельно менялись архитектура приложений, подходы к разработке, информационной безопасности и управлению ИТ.

В интервью MIT Technology Review в октябре 2024 года представитель авиакомпании Раджив Наир объяснял, что главная ценность облачной трансформации заключается не в экономии как таковой, а в способности бизнеса быстрее реагировать на изменения.

Компания тогда ставила цель к 2025 году перевести все бизнес-приложения в облако.

Удалось ли?

Согласно отчётности Cathay Pacific за первое полугодие 2026 года, большинство приложений компании уже работает в облаке. Однако подтверждения достижения первоначальной цели в 100% нет.

И это важная деталь: даже успешная цифровая трансформация редко укладывается в первоначально запланированные сроки.

Облако — это не сервер, который стоит где-то в интернете

На первый взгляд переход в облако выглядит довольно просто: раньше сервер принадлежал компании, теперь он принадлежит провайдеру.

Но если бы всё ограничивалось сменой собственника оборудования, масштабных изменений в бизнесе не происходило бы.

Настоящая трансформация начинается тогда, когда компания перестаёт воспринимать инфраструктуру как набор физических активов.

Допустим, интернет-магазин готовится к крупной распродаже.

При традиционном подходе ему приходится заранее приобретать вычислительные мощности, способные выдержать пиковую нагрузку. Большую часть остального времени эти ресурсы могут простаивать.

Облачная модель позволяет увеличивать и уменьшать доступные мощности по мере необходимости — при условии, что приложения спроектированы для такого масштабирования.

Появляется принципиально другая логика:

Компания покупает не оборудование на годы вперёд, а доступ к вычислительным возможностям на тот период, когда они действительно нужны.

При этом облако не обязательно оказывается дешевле.

Постоянная высокая нагрузка, стоимость передачи данных, сложные лицензии и дополнительные сервисы способны сделать аренду дороже собственной инфраструктуры.

Но облако предлагает другое преимущество: гибкость.

Бизнес может быстрее проверять идеи, запускать продукты, менять архитектуру и масштабировать успешные решения, не связывая каждое изменение с покупкой нового оборудования.

Особенно ценной такая гибкость становится в условиях, когда технологические циклы сокращаются, а новые возможности появляются быстрее, чем компании успевают обновлять собственную инфраструктуру.

От владения технологиями к подписке на возможности

Эволюцию корпоративных ИТ можно представить как несколько последовательных изменений.

Первый этап — собственная инфраструктура.

Компания приобретает серверы, системы хранения данных, сетевое оборудование и программное обеспечение. Она отвечает за закупки, обновление, эксплуатацию и восстановление после сбоев.

Второй этап — Infrastructure as a Service (IaaS).

Вместо покупки оборудования бизнес арендует вычислительные ресурсы, память, диски и сети. Управление виртуальными машинами и приложениями во многом остаётся на стороне клиента.

Третий этап — Platform as a Service (PaaS).

Компания получает готовую технологическую платформу для разработки и запуска приложений. Не нужно самостоятельно обслуживать все нижележащие компоненты инфраструктуры.

Четвёртый этап — Software as a Service (SaaS).

Пользователь получает готовое приложение: корпоративную почту, CRM, бухгалтерскую систему, видеоконференции или сервис аналитики.

Пятый этап — ИИ как сервис.

Компании могут использовать готовые ИИ-модели через API, обращаться к облачным платформам машинного обучения или подключать интеллектуальные функции к существующим продуктам.

Сегодня формируется ещё один уровень — сервисы с ИИ-агентами, которые способны выполнять последовательности действий в рамках заданных правил и разрешений.

Эти модели не обязательно сменяют друг друга. В одной компании могут одновременно существовать собственные серверы, облачная инфраструктура, SaaS-приложения и ИИ-сервисы.

Общая тенденция заключается в другом: бизнес всё чаще выбирает необходимую ему функцию, а способ её технической реализации оставляет специализированному поставщику.

В этом и проявляется философия жизни по подписке.

Мы постепенно переходим от владения инструментом к приобретению возможности им пользоваться.

Правда, здесь есть существенный нюанс: далеко не каждый облачный сервис является подпиской с фиксированной ежемесячной платой. Многие работают по модели pay-as-you-go, когда стоимость зависит от фактического потребления.

Поэтому точнее говорить о переходе к потреблению технологий как услуги.

Следующая остановка — искусственный интеллект

История Cathay Pacific особенно интересна тем, что её цифровая трансформация не закончилась переносом приложений в облако.

Наоборот, облачная инфраструктура стала одной из основ для дальнейшего развития.

К 2026 году авиакомпания сообщила о внедрении более 100 моделей машинного обучения, предназначенных для оптимизации различных процессов.

Среди направлений применения — моделирование движения самолётов в аэропорту Гонконга, планирование использования воздушных судов и восстановление расписания после погодных катаклизмов.

Например, когда тайфун нарушает работу аэропорта, авиакомпании необходимо заново согласовать огромное количество связанных параметров: доступность самолётов, расписание экипажей, маршруты и ограничения аэропорта.

Интеллектуальные системы помогают обрабатывать данные и находить подходящие варианты восстановления операций.

Для пассажира это может выражаться в более оперативном обновлении расписания и сокращении последствий сбоев. Однако конкретный результат зависит от ситуации и того, как используются рекомендации системы.

Параллельно Cathay Pacific развивает корпоративные инструменты генеративного ИИ.

Система на основе технологии RAG помогает сотрудникам находить информацию во внутренних документах, правилах и инструкциях.

Microsoft Copilot используется для повышения продуктивности персонала, а корпоративная платформа Agentic AI позволяет развивать сценарии работы с ИИ-агентами.

По данным компании, первые испытания инструментов ИИ в процессах разработки программного обеспечения показали среднее повышение производительности на 15%. Важно, что речь идёт о результатах первоначального пилота, а не о доказанном эффекте для всей компании.

Но даже это иллюстрирует более масштабный переход.

Ещё недавно цифровизация означала автоматизацию отдельных операций. Теперь технологии начинают участвовать в принятии решений и выполнении сложных рабочих процессов.

ИИ-агенты: от покупки программы к оплате выполненной работы?

Представим обычную компанию.

Ей необходимо ежедневно обрабатывать обращения клиентов, проверять документы, готовить коммерческие предложения и обновлять данные в CRM.

Раньше для этого нанимали сотрудников и приобретали программное обеспечение, которое помогало им выполнять задачи.

Затем появились облачные приложения, доступные по подписке.

Теперь возникает новая возможность: подключить ИИ-агента, способного самостоятельно выполнять часть последовательности операций.

Например, агент может получить заявку, проверить полноту данных, найти подходящий продукт, подготовить проект предложения и передать его сотруднику на согласование.

Человек остаётся ответственным за контроль и принятие важных решений, но часть рутинной работы выполняется автоматически.

В перспективе это может изменить и способы оплаты цифровых сервисов.

Вместо платы исключительно за доступ к программе или количество пользователей могут шире применяться модели оплаты за обработанные документы, выполненные операции или другие измеримые результаты.

Такие подходы уже существуют в отдельных сервисах, но пока нельзя утверждать, что они станут универсальной заменой привычным подпискам.

Есть и ограничения.

ИИ-агенты способны ошибаться, выполнять неверные инструкции и обращаться к данным, которые не должны быть им доступны. Для работы в корпоративных системах необходимы разграничение полномочий, аудит действий и контроль критически важных операций.

Тем не менее направление развития очевидно: цифровой сервис постепенно превращается из инструмента, которым управляет человек, в участника рабочего процесса.

И тогда вопрос «какую программу купить?» начинает уступать место другому: «какую задачу мы хотим решить?».

Обратная сторона цифрового удобства: сколько стоит жизнь по подписке?

Было бы ошибкой считать, что переход на сервисную модель автоматически делает технологии экономичнее.

Представим компанию, которая перенесла приложения в облако, подключила несколько десятков SaaS-сервисов, купила доступ к ИИ-моделям и начала использовать агентов.

Каждое отдельное решение может выглядеть доступным.

Но в совокупности формируется сложная система регулярных и переменных платежей.

За виртуальные машины, хранение данных, передачу трафика, программные лицензии, обращения к ИИ-моделям и дополнительные функции приходится платить отдельно.

Чем активнее используются сервисы, тем сложнее понять, сколько стоит конкретный бизнес-результат.

Поэтому вместе с облачной экономикой развивается FinOps — подход к управлению стоимостью технологий, объединяющий финансовые, инженерные и бизнес-показатели.

Показательны результаты исследования State of FinOps 2026, проведённого FinOps Foundation среди 1192 специалистов.

Согласно исследованию:

• 98% опрошенных уже занимаются управлением расходами на искусственный интеллект;

• 90% управляют расходами на SaaS или планируют делать это в ближайшие 12 месяцев;

• 57% управляют расходами на частные облака или планируют расширить работу на эту категорию.

Это показатели профессионального сообщества FinOps, а не всех компаний мира. Тем не менее они демонстрируют, насколько быстро расширяется область управления технологическими затратами.

Сегодня уже недостаточно знать, сколько компания потратила на серверы или подписки.

Гораздо важнее понять:

Сколько стоит одна успешно выполненная бизнес-операция и какую ценность она создаёт?

Например, сравнивать два ИИ-сервиса только по стоимости миллиона токенов бессмысленно, если один из них требует постоянного исправления ошибок, а другой справляется с задачей с минимальным участием человека.

Экономическая эффективность определяется не только ценой ресурса, но и качеством результата, затратами на сопровождение и временем сотрудников.

Почему собственные серверы не исчезнут

Несмотря на развитие облачных технологий, у модели владения инфраструктурой сохраняются преимущества.

Компания с предсказуемой, постоянной и высокой нагрузкой может обнаружить, что собственное оборудование на длительном горизонте обходится дешевле.

Для некоторых организаций важны полный контроль над инфраструктурой, особенности размещения данных, требования регуляторов или минимальная задержка обработки информации.

Существуют и другие риски сервисной модели.

Зависимость от поставщика. Переход на другую платформу может потребовать переработки приложений, переноса данных и дополнительных расходов.

Непредсказуемость затрат. При росте нагрузки счета за облачные ресурсы могут увеличиваться значительно быстрее ожидаемого.

Информационная безопасность. Передача инфраструктуры провайдеру не снимает с компании ответственности за данные, настройки доступа и защиту приложений.

Непрерывность бизнеса. Размещение приложения в облаке само по себе не гарантирует его доступности. Для этого нужны правильно спроектированная архитектура, резервное копирование и проверенные сценарии восстановления.

Поэтому всё большее значение имеет не лозунг «перенести всё в облако», а разумное распределение систем между собственной инфраструктурой, частными и публичными облаками.

Здесь уместна аналогия с транспортом.

Можно приобрести автомобиль, пользоваться каршерингом, заказывать такси или ездить на общественном транспорте.

Ни один вариант не является универсально лучшим.

Выбор зависит от стоимости, частоты использования, необходимого уровня контроля и конкретной задачи.

С цифровой инфраструктурой происходит примерно то же самое.

А что всё это меняет для обычного человека?

Может показаться, что история авиакомпании и корпоративных облаков далека от повседневной жизни.

На самом деле многие изменения мы уже наблюдаем.

Банковское приложение позволяет выполнять операции без посещения офиса. Онлайн-магазин обрабатывает заказы круглосуточно. Стриминговая платформа предлагает персональные рекомендации. Навигационный сервис перестраивает маршрут с учётом дорожной ситуации.

За этим стоят сложные цифровые платформы, вычислительные ресурсы, алгоритмы и всё чаще — системы искусственного интеллекта.

Для потребителя не имеет значения, сколько физических серверов приобрёл банк или на каком оборудовании работает интернет-магазин.

Человеку нужен результат: перевод денег, доставка товара, доступ к фильму или правильно построенный маршрут.

Но вместе с удобством возникает зависимость от цифровых сервисов.

Если поставщик изменит тариф, ограничит функциональность, потеряет данные или прекратит обслуживание, пользователь может столкнуться с проблемами, которые раньше не существовали.

Особенно это заметно там, где вместе с услугой на платформе оказываются наши документы, фотографии, рабочие материалы и цифровая история.

Поэтому важным качеством сервиса становится не только удобство входа, но и возможность свободно выйти из него — забрать данные, сменить поставщика и сохранить доступ к необходимой информации.

Чем больше нашей жизни переходит в цифровую среду, тем ценнее становится это право.

Будущее: технологии будут становиться невидимыми

В истории Cathay Pacific можно увидеть три больших этапа цифровой эволюции.

Сначала компания владела инфраструктурой и самостоятельно обеспечивала работу своих систем.

Затем начала переносить приложения в облако, меняя способ получения вычислительных ресурсов.

Сегодня она использует технологии машинного обучения, генеративного ИИ и ИИ-агентов для поддержки сотрудников и автоматизации операций.

Следующий этап, вероятно, будет связан с дальнейшим объединением этих возможностей.

Пользователю всё реже понадобится понимать, какая технологическая платформа обеспечивает выполнение конкретной задачи.

Он будет формулировать потребность, а цифровые системы — подбирать инструменты и выполнять допустимые действия.

Но такая автоматизация потребует новых механизмов контроля: от прозрачной стоимости до безопасности, ответственности и права отказаться от конкретного сервиса.

В мире, где всё доступно по подписке, самым ценным может оказаться не само наличие доступа, а свобода выбирать условия его использования.

Вместо заключения

Ещё несколько десятилетий назад технологическая мощь компании определялась в том числе количеством принадлежащего ей оборудования.

Сегодня конкурентное преимущество всё чаще зависит от скорости внедрения новых решений, способности работать с данными и качества цифровых услуг.

История Cathay Pacific демонстрирует, как переход от собственной инфраструктуры к облачным сервисам может стать частью более масштабной трансформации — вплоть до применения искусственного интеллекта в сложных операционных процессах.

Однако из этого не следует, что владение технологиями устарело или что любую задачу выгоднее решать по подписке.

Главный сдвиг заключается в том, что бизнес получает возможность выбирать между владением, арендой и готовым цифровым результатом.

А для человека граница между этими моделями постепенно становится почти незаметной.

Мы не покупаем сервер, чтобы посмотреть фильм. Не создаём собственную навигационную систему, чтобы доехать до работы. И всё чаще не устанавливаем сложное программное обеспечение, чтобы решить повседневную задачу.

Мы просто ожидаем, что нужная услуга будет доступна здесь и сейчас.

Возможно, следующий этап цифровой жизни по подписке будет заключаться уже не в доступе к технологиям, а в доступе к результатам их работы.

И тогда главным вопросом станет не «чем мы владеем?», а «какую ценность получаем — и насколько свободны в своём выборе?»

Разобраться в оплате доступа, ресурсов и результата поможет тематический гид Life as a Service / XaaS: что мы получаем как услугу.

Источники

Материал подготовлен на основе открытых публикаций и официальных отчётов. Интерпретации и выводы принадлежат автору.

1. MIT Technology Review — Cloud transformation clears businesses for digital takeoff, 16 октября 2024 года.

2. Cathay Pacific — Annual Report 2025, опубликован в 2026 году.

3. Cathay Pacific — Interim Report 2026, раздел Investor Relations.

4. FinOps Foundation — State of FinOps 2026.

5. U.S. Government Accountability Office — Cloud Computing: Private Sector Leading Practices, 2025 год.

Как проверить выбор: дополнение в текстовой версии

Сравнивайте варианты для одной нагрузки и одного периода. Выпишите текущие расходы, требования к качеству и доступности, стоимость перехода, работу команды и условия выхода. Разделите обещания поставщика и измерения своего пилота.

Прежде чем переносить рабочий процесс, проверьте данные, доступы, ответственность и возврат к прежнему способу работы. Для выбора цифрового инструмента используйте гид о рабочих подписках, для личного ИИ — гид о платном ИИ. Дополнение доступно в тексте; исходная аудиоверсия сохранена.